Wikipedia:Raduni/Community Health Metrics - Wikipedia in italiano

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Giovedì 24 febbraio Cristian Consonni presenterà i risultati della ricerca sulla salute di Wikipedia in italiano in un evento online aperto a tutta la comunità di Wikipedia e dei progetti fratelli.

Community Health Metrics (CHM) è un progetto per misurare, capire e fare raccomandazioni e strumenti per migliorare la salute delle comunità Wikipedia.

I parametri analizzati sono dei “parametri vitali”, che, come in medicina, dovrebbero indicare lo stato di salute della comunità. La capacità di non perdere editor, la stabilità della comunità, l’equilibrio tra editor vecchi e nuovi, la presenza di editor con funzioni specifiche, il numero di amministratori e la partecipazione al movimento globale sono i sei parametri vitali fondamentali individuati

Per saperne di più: https://www.wikimedia.it/news/21-anni-di-wikipedia-come-sta-la-comunita/ e su Meta.

Dove e quando[modifica wikitesto]

Giovedì 24 febbraio 2022 ore 21:00, nella stanza Community Health Metrics - Wikipedia in italiano sul BigBlueButton di Wikimedia Italia.

Entra nella stanza


Registrazione qui: https://cvs5133.ergonet.host/playback/presentation/2.0/playback.html?meetingId=3333fe09cdaed395ece2fa27a79f3cbe82dd138f-1645732846121

Partecipanti[modifica wikitesto]

  1. --CristianCantoro - Cieli azzurri! (msg) 09:22, 9 feb 2022 (CET)[rispondi]
  2. --Marta Arosio (WMIT) (msg) 13:21, 7 feb 2022 (CET)...[rispondi]
  3. --Ilaria Diterlizzi (WMIT) (msg) 16:10, 7 feb 2022 (CET)[rispondi]
  4. --Paolo Casagrande (WMIT) (msg) 17:09, 7 feb 2022 (CET)[rispondi]
  5. --Sannita - L'admin (a piede) libero 18:50, 8 feb 2022 (CET)[rispondi]
  6. --valepert 19:08, 8 feb 2022 (CET)[rispondi]
  7. --Anisa Kuci (WMIT) (msg) 10:35, 14 feb 2022 (CET)[rispondi]
  8. --Colombati (msg) 11:31, 14 feb 2022 (CET)[rispondi]
  9. --Marcok (msg) 09:18, 23 feb 2022 (CET)[rispondi]
  10. Cerchero' di esserci. --Pątąfişiķ 10:08, 23 feb 2022 (CET)[rispondi]
  11. --Virginia (msg) 10:55, 23 feb 2022 (CET)[rispondi]
  12. --Adert (msg) 11:40, 23 feb 2022 (CET)[rispondi]
  13. --Valerio Bozzolan (msg) 20:50, 24 feb 2022 (CET)[rispondi]
  14. iopensa (msg) 20:54, 24 feb 2022 (CET)[rispondi]

Non avendo partecipato, ho guardato le slides che Cristian ha condiviso . Per ora ho

  1. una richiesta di chiarimento: nella slide 23 anche i dati che compaiono all'interno di ciascuna barra sono su base logaritmica?
  2. un suggerimento: nell'analisi per lustri, perché non si usa una sorta di "lustro mobile"? Quindi, ad es., non sempre 2016-2020, ma lustro degli ultimi 5 anni (che per il 2020 è 2016-2020, per il 2019 è 2015-2019, etc.). Non so se questo possa aiutare a mettere in evidenza fatti nuovi (es. fenomeni di deriva nel tempo)
  3. un commento ad eventuale interpretazione dei dati: l'abbassamento del tasso di retention potrebbe dipendere anche da un aumento del denominatore (più persone contribuiscono per modifiche episodiche, ad esempio perché nel tempo è aumentata l'usabilità, penso ad es. al VisualEditor)?
  4. una domanda/proposta: è stata studiata la variazione nel tempo dell'incidenza degli IP sul numero di edit? Se cambia la propensione a registrare un'utenza, le considerazioni sulla retention (che ipotizzo facciano riferimento ai soli utenti registrati) rischiano di essere un po' deboli

Grazie --Nicolabel 13:41, 25 feb 2022 (CET)[rispondi]

[@ Nicolabel], notifico [@ CristianCantoro] che forse non ha la pagina tra i suoi osservati speciali. L'intervento è stato registrato e sarà presto disponibile.--Pątąfişiķ 13:54, 25 feb 2022 (CET)[rispondi]
Ciao [@ Nicolabel], come diceva Patafisik l'intervento è stato registrato ed è disponibile qui: registrazione (slides).
Per rispondere alle tue domande:
1. sì, la scala sull'asse delle x è logaritmica
2. come dicevo nella presentazione, crediamo che quei lustri corrispondano abbastanza bene a delle fasi della vita di Wikipedia (intesa come progetto): 2001-2005 nascita/early adopters; 2006-2010 crescita esponenziale; 2011-2015 declino (per enwiki) o stagnazione (per itwiki); 2016-2020 stabilizzazione. Credo che in parte l'informazione che si potrebbe avere usando un "lustro mobile" sia già catturata dall'indicatore sulla continuità (slide 12).
3. dunque, nel grafico in slide 11 si vedono 2 cose: il retention rate (linea arancione, asse y a dx) e il numero assoluto di nuovi registrati (barre grigie, asse y a sx). Al momento abbiamo 3 "imbuti":
  • Registrazione -> nuovi account
  • Prime modifiche (entro 60 giorni) -> nuovi editor (denominatore del retention rate)
  • Altri dopo 60 giorni -> editor "sopravvissuti"
L'interfaccia di registrazione è migliorata un po' nel corso degli anni, ma non è cambiata moltissimo. Quello che vediamo infatti è che il numero di nuovi account registrati è abbastanza stabile. Non ricordo esattamente quando sono stati fatti questi cambi, ma si vede che nel 2015/2016 c'è un picco di nuove registrazioni in varie lingue (it, de, ar, es) e in corrispondenza c'è un picco negativo nella retention. Questo potrebbe essere un effetto di aumento del denominatore dovuto alle maggiori registrazioni.
Potrebbe esserci un effetto di aumento del denominatore nel senso che indichi tu: il VE potrebbe portare più utenti a provare a fare una modifica (o più, ma sempre entro la finestra dei primi 60 giorni dalla prima modifica), ma poi questi nuovi editor non continuano a editare e quindi vanno a ingrossare il denominatore del retention rate. Quello che non mi convince di questa spiegazione è che il trend negativo del retention rate che si vede nei grafici è iniziato ben prima, si vede su tutto il periodo di 10 anni (2011-2021) preso in considerazione. Sembra anche un trend abbastanza lineare e stabile. Se l'effetto fosse legato a un aumento del denominatore per via del VE mi aspetterei di vedere un salto (negativo) più visibile dopo l'introduzione del VE. Il visual editor è diventato il default nell'aprile 2015, quindi c'è un po' di sovrapposizione con l'aumento delle registrazioni. Inoltre, per quanto il VE sia progressivamente migliorato nel tempo, non credo che questi miglioramenti siano stati tali da fare continuare quest'effetto, vorrebbe dire che il denominatore sta continuando ad aumentare).
Viceversa, la diminuzione della retention dovuta alla diminuzione del denominatore - il numero di editor che continuano a modificare dopo 60 giorni dalla prima modifica - è compatibile con alcune spiegazioni qualitative legate al fatto che è diventato progressivamente più difficile contribuire: le voci "facili" da scrivere sono sempre meno, le regole di Wikipedia sono aumentate, l'aumento della visibilitá di Wikipedia ha portato a regole più stringenti sui nuovi arrivati, ecc. (Halfaker et al., 2013; Jemielniak, 2014; TeBlunthuis et al., 2018).
Sono d'accordo che se in quel grafico avessimo esplicitamente anche il "numero di nuovi utenti che hanno fatto la loro prima modifica in quel mese", cioè il denominatore del retention rate, potremmo fare un discorso meno ipotetico.
  • Halfaker, A.; Geiger, R.S.; Morgan, J.T.; Riedl, J. The rise and decline of an open collaboration system: How Wikipedia’s reaction to popularity is causing its decline. American Behavioral Scientist 2013, 57, 664–688.
  • Jemielniak, D. Common Knowledge?: An Ethnography of Wikipedia; Stanford University Press, 2014. doi:doi:10.1515/9780804791205.
  • TeBlunthuis, N.; Shaw, A.; Hill, B.M. Revisiting "The rise and decline" in a population of peer production projects. Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 2018, pp. 1–7.
4. come detto nello spiegone di cui sopra, quello che si vede è che il numero di nuove registrazioni è stabile. Non abbiamo studiato le modifiche fatte da IP.
--CristianCantoro - Cieli azzurri! (msg) 15:58, 27 feb 2022 (CET)[rispondi]

Analisi interessante. E' una fotografia, ma i comportamenti degli utenti alla base dei trend non sono spiegati/ipotizzati, per cui le strategie per raggiungere gli obiettivi proposti sono di peso poco determinabile. Tytire (msg) 22:14, 26 feb 2022 (CET)[rispondi]

Le slide della presentazione[modifica wikitesto]

Vedi anche[modifica wikitesto]